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2023技术推广名录|10 基于DiNAT和ESCNet算法的矿山边界问题识别及植被恢复成效评估技术

技术名称

基于DiNAT和ESCNet算法的矿山边界问题识别及植被恢复成效评估技术

技术持有单位

广东国地规划科技股份有限公司

技术领域

矿山生态修复

主要技术内容

1.基于DiNAT研发华南区域矿山边界破碎识别算法,对矿区遥感影像数据分析,精准地提取出矿区边界破碎区域(山体破损、植被破坏等),并计算出破碎区域的面积及破坏程度严重等级,支撑矿山修复分区分策方案制定。算法有效解决基于卷积的语义分割网络难以识别模糊弱纹理问题,识别精准度提升了10%。
 2.基于ESCNet研发矿山植被恢复成效评估算法,对矿山多期影像数据进行变化检测,分析治理区的复绿率、植被覆盖度变化率及植被群落时空演变特征,实现对植被恢复成效动态评估。该算法较CDNet算法有效的降低漏分错分率11%。
  3.研发三维仿真平台,建立高精度实景三维模型,对治理区植被演替特征、地灾灾害治理、山体滑坡治理成效仿真推演,实现矿区立体化与精细化管理。


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